打造生产级 Agentic 工作流
轻松构建并部署生产级 Agentic AI 解决方案。Dify 提供 Agentic 工作流、RAG Pipeline、丰富的集成及可观测性 等一站式能力,让 AI 触手可及——将 AI 创意变为现实,实现从构想到生产的飞跃。
从 Prompt 试验,到可上线、可观测、可回归的 LLM 应用
Dify 在问达的定位是"应用沉淀层"——把散落在文档、Notebook、Prompt 片段里的能力,固化为有版本、有 API、有评测的应用。L2/L3 智能伙伴的"知识→动作"链路在此完成 构建、调试、回归测试与上线。
典型构建对象
- 业务工作流客户调研问卷生成、合同条款比对、会议纪要 → 任务清单。
- 知识问答 Agent挂载产品文档与 SOP,给销售 / 客服一线提供可追溯回答。
- 飞书 Bot用 Dify API 接入飞书机器人,在群里完成审阅 / 检索 / 触发动作。
- 评测集关键 Prompt 与工作流配套数据集,模型升级时自动回归。
不做什么
- 不是日常 Chat 入口员工随手对话用 LobeHub,这里只放需上线的应用。
- 不是数据中台结构化数据仍在 Bitable / 业务数据库,Dify 通过工具调用读写。
- 不替代代码仓库核心动作通过 Lark-CLI / 内部 API 实现,Dify 编排但不藏代码。
将 AI 创意变为现实,实现从构想到生产的飞跃
Agentic 工作流 · RAG Pipeline · 丰富集成 · 可观测性——一站式提供构建生产级 AI 应用所需的所有要件, 无需在多个工具间拼接,创意到上线在同一个平台完成。
分秒之内,构建强大工作流
通过可视化拖拽操作,直观构建灵活高效的 AI 应用与工作流, 业务专家也能直接参与编排。
无缝接入全球大模型
全面支持全球各类开源与闭源大模型,轻松访问、自由切换、对比性能, 按场景选择最合适的那一个。
你的数据,一键接入 LLM
RAG Pipeline 从多源数据提取、转化、构建索引, 为大模型提供最佳的数据准备,自有知识即刻可用。
AI 能力互联互通
原生集成 MCP,以标准方式调用外部服务,也能将自有应用反向发布为 MCP 服务,让 AI 能力跨平台流动。
一键发布,触手可及
无需处理后端复杂性,应用即刻发布为 API 或独立 WebApp, 并打通飞书 Bot、Lark-CLI 与自有前端,进入员工动线。
开箱即用,生产就绪
灵活扩展应对增长流量、稳定可靠的运营基础、企业级安全守护数据, 配套调用日志与评测回归,让"上线后"也安心。
从 "Prompt 草稿" 到 "可回归的智能伙伴"
每一个 L2/L3 SKU 的应用都按这条链路落地——Dify 是其中"沉淀、发布、回归"三步的承载平台。
L2/L3 智能伙伴的主力沉淀台
Dify 不直接面向员工,而是面向"应用本身"——交付过程中,问达工程师在此构建、客户管理员在此审阅与维护。
私有化、API 可外接、评测可移交
Dify 处理的是更敏感的应用与知识库,边界承诺比 Chat 工作台更严。
边界承诺
- 知识库不出域向量库、原文档、调用日志全在自有存储,可分级加密。
- 模型供给可选公有云 API、私有化大模型、本地推理任意混合,按应用粒度切换。
- 工具与 MCP 受控每个 API 工具 / MCP Server 显式注册、按应用授权与预授权,不存在隐式越权。
- 开源底座 · 可自托管基于 Dify 上游版本 (GitHub 141.5k+ stars / 5M+ 累计下载),版本可锁定,客户可自托管接管运维。
试用与移交
- 试用账号申请后 1–2 个工作日开通,默认开放空白 Workspace 与示例模板。
- 评测集随附每条交付的应用都带评测数据集,可在客户侧持续回归。
- 独立部署L3 验收时整套迁移到客户自有 K8s,问达保留运维与升级支持。
- 退出路径应用配置 / Prompt / 评测集可一键导出 YAML/JSON,无锁定。